API Dokumentation

Hurtigstart: Forbind på 3 linjer

Vores API virker præcis som det standard chat-completions-interface, du allerede kender. PEG blot din klient til vores base URL og angiv din API-nøgle. Ingen kompleks routing eller leverandørspecifikke quirks. Vi håndterer resten.

Base-URL'en til alle anmodninger er https://api.toolsaiuncensored.com/v1. Du kan bruge ethvert officielt OpenAI SDK eller kompatibelt bibliotek ved at opdatere base URL-konfigurationen. Autentificering afhænger af en enkelt bearer-token, der leveres via Authorization header. Dette sikrer en sømløs integration med din eksisterende stak.

Copycurl https://api.toolsaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "run unit tests on the legacy auth module"}]
  }'

Endpoints: Chat Completions & Models

Vi udstiller kun de essentielle endepunkter til tekstgenerering. The POST /v1/chat/completions endpoint behandler dine prompts og returnerer genereret tekst. Brug GET /v1/models til at verificere den tilgængelige model-ID. Vi tilbyder ikke embeddings, billedgenerering, lydprocessing eller finjusteringstjenester. Hold dit infrastruktur simpelt.

Model-ID'en, du skal sende er uncensored. Dette er vores egen finjusterede open-weight-model, ikke en videresolgt GPT- eller Claude-instans. Den svarer direkte uden indholdsfiltere til lovligt voksenbrug. Tjek endpoint-dokumentationen for specifikke payload-strukturer.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.toolsaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Parametre: Temperatur, Top P og Seed

Styr kreativitet og determinisme i dine output ved hjælp af standardparametre. Juster temperature til at variere tilfældighed. Indstil top_p for at begrænse nucleus sampling. Brug seed for reproducerbare resultater. Disse værktøjer giver dig præcis kontrol over tekstgenereringsprocessen.

Du kan også indstille presence_penalty og frequency_penalty for at påvirke gentagelsen af tokens. The stop parameter tillader dig at definere brugerdefinerede termineringsekvenser. Dette niveau af kontrol sikrer, at outputtet matcher dit specifikke brugstilfælde. Konfigurer disse værdier i din anmodningskrop.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.toolsaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming & JSON-tilstand

Modtag svar i realtid ved hjælp af Server-Sent Events (SSE). Streaming reducerer den opfattede latens betydeligt. Hver chunk inkluderer tokenforbrugsdata i den sidste begivenhed. Dette gør det muligt med nøjagtig faktureringssporing under lange generationer.

For strukturerede data skal du aktivere JSON-tilstand ved at indstille response_format til {"type": "json_object"}. Modellen vil forsøge at outputte gyldig JSON. Dette er ideelt til programmerbare pipelines. Kombiner streaming med JSON-mode til effektiv, struktureret dataudtrækning uden parse-fejl.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Support til Function Calling

Definer værktøjer i din request for at lade modellen kalde funktioner dynamisk. Angiv tools og tool_choice til at kontrollere eksekvering. Modellen returnerer værktopkald i svarstrømmen. Dette muliggør komplekse arbejdsgange og agent-lignende adfærd.

Indsend funktionsdefinitionerne i messages array. Modellen vil kalde det relevante værktøj baseret på din prompt-kontekst. Du kan derefter udføre funktionen lokalt og fodre resultatet tilbage i samtalen. Dette understøtter avancerede automatiseringsmønstre.

Rate Limits & Begrænsninger

Din API-nøgle tillader 300 anmodninger i minuttet. Du kan køre 8 samtidige anmodninger samtidigt. Den maksimale størrelse for anmodningskroppen er 8 MB. Hver nøgle er knyttet til én konto; generering af en ny nøgle erstatter den gamle.

Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens, herunder både input og output. Det maksimale output pr. anmodning er 16.000 tokens. Hvis du ikke angiver max_tokens, standardgrænsen er 2.048 tokens. Overvåg din brug for at holde dig inden for disse grænser.