Documentație API

Începe rapid: Conectare în 3 Linii

API-ul nostru funcționează exact ca interfața standard chat-completions pe care o cunoașteți deja. Simplu, indicați clientul către URL-ul nostru de bază și furnizați cheia API. Fără rutare complexă sau particularități specifice furnizorului. Noi ne ocupăm de rest.

URL-ul de bază pentru toate solicitările este https://api.toolsaiuncensored.com/v1. Puteți utiliza orice bibliotecă SDK oficială OpenAI sau compatibilă actualizând configurația URL-ului de bază. Autentificarea se bazează pe un singur token bearer furnizat prin intermediul Authorization header., Acest lucru asigură o integrare perfectă cu stack-ul tău existent.

Copycurl https://api.toolsaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "run unit tests on the legacy auth module"}]
  }'

Puncte finale: Chat Completions & Models

Expunem doar endpoint-urile esențiale pentru generarea de text. The POST /v1/chat/completions endpoint procesează prompturile tale și returnează textul generat. Folosește GET /v1/models a verifica ID-ul modelului disponibil. Nu oferim servicii de embedding, generare de imagini, procesare audio sau fine-tuning. Menține-ți infrastructura simplă.

ID-ul modelului pe care trebuie să îl trimiți este uncensored. Acesta este propriul nostru model open-weight optimizat, nu o instanță GPT sau Claude revândută. Răspunde direct, fără filtre de conținut, pentru uz adult legal. Consultați documentația endpoint-ului pentru structurile specifice de payload.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.toolsaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Parametri: Temperatură, Top P, Seed

Controlează creativitatea și determinismul ieșirilor tale folosind parametri standard. Ajustează temperature a varia aleatorietatea. Setează top_p limitarea eșantionării nucleu. Folosește seed pentru rezultate reproducibile. Aceste instrumente vă oferă un control precis asupra procesului de generare a textului.

Puteți, de asemenea, să setați presence_penalty și frequency_penalty influențarea repetării tokenilor. Modelul stop parametrul îți permite să definești secvențe de terminare personalizate. Acest nivel de control asigură că output-ul se potrivește cu cazul tău specific de utilizare. Configurează aceste valori în corpul solicitării tale.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.toolsaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming & Mod JSON

Primește răspunsuri în timp real folosind Server-Sent Events (SSE). Streaming-ul reduce semnificativ latența percepută. Fiecare fragment include date de utilizare a tokenilor în evenimentul final. Acest lucru permite urmărirea precisă a facturării în timpul generărilor lungi.

Pentru date structurate, activați modul JSON setând response_format pentru {"type": "json_object"}. Modelul va încerca să genereze JSON valid. Acest lucru este ideal pentru pipeline-uri programatice. Combină streaming-ul cu modul JSON pentru o extragere eficientă și structurată a datelor, fără erori de analiză.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Suport pentru apelarea funcțiilor

Definește instrumentele în cerere pentru a permite modelului să apeleze funcții dinamic. Specifică tools și tool_choice pentru a controla execuția. Modelul returnează apeluri de instrumente în fluxul de răspuns. Acest lucru permite fluxuri de lucru complexe și comportament de tip agent.

Pasați definițiile funcțiilor în messages array. Modelul va invoca instrumentul potrivit pe baza contextului promptului tău. Poți apoi executa funcția local și poți alimenta rezultatul înapoi în conversație. Acest lucru suportă modele avansate de automatizare.

Limite de rată și constrângeri

Cheia ta API permite 300 de solicitări pe minut. Poți rula 8 solicitări concurente simultan. Dimensiunea maximă a corpului solicitării este de 8 MB. Fiecare cheie este legată de un singur cont; generarea unei noi chei înlocuiește pe cea veche.

Fereastra de context suportă un total de 100.000 de tokeni, inclusiv atât inputul, cât și outputul. Outputul maxim per cerere este de 16.000 de tokeni. Dacă nu specificați max_tokens, limita implicită este de 2.048 de tokeni. Monitorizează-ți utilizarea pentru a rămâne în aceste limite.