Документация API

Быстрый старт: Подключение за 3 строки

Наш API работает точно так же, как стандартный интерфейс chat-completions, который вы уже знаете. Просто укажите клиенту наш базовый URL и предоставьте API-ключ. Нет сложной маршрутизации или специфичных для поставщика особенностей. Мы позаботимся обо всём остальном.

Базовый URL для всех запросов — https://api.toolsaiuncensored.com/v1. Вы можете использовать любые официальные SDK или совместимые библиотеки, обновив конфигурацию базового URL. Аутентификация опирается на один маркер носителя, предоставляемый через Authorization header. Это обеспечивает бесшовную интеграцию с вашим существующим стеком.

Copycurl https://api.toolsaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "run unit tests on the legacy auth module"}]
  }'

Конечные точки: Завершение диалога и Модели

Мы предоставляем только основные конечные точки для генерации текста. The POST /v1/chat/completions эндпоинт обрабатывает ваши запросы и возвращает сгенерированный текст. Используйте GET /v1/models проверить доступный идентификатор модели. Мы не предоставляем услуги встраивания, генерации изображений, обработки аудио или дообучения. Держите вашу инфраструктуру простой.

Идентификатор модели, который вы должны отправить — uncensored. Это наша собственная настроенная модель с открытым весом, а не перепродаваемая инстанция GPT или Claude. Она отвечает напрямую без фильтров контента для законного использования взрослой аудиторией. Проверьте документацию конечной точки для конкретных структур полезной нагрузки.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.toolsaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Параметры: Temperature, Top P, Seed

Управляйте креативностью и детерминированностью ваших результатов с помощью стандартных параметров. Настройте temperature варьировать случайность. Установите top_p для ограничения выборки ядра. Используйте seed для воспроизводимых результатов. Эти инструменты дают вам точный контроль над процессом генерации текста.

Вы также можете установить presence_penalty и frequency_penalty для влияния на повторение токенов. Модель stop parameter позволяет определять пользовательские последовательности завершения. Этот уровень контроля гарантирует, что вывод соответствует вашему конкретному варианту использования. Настройте эти значения в теле запроса.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.toolsaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача & режим JSON

Получайте ответы в реальном времени, используя Server-Sent Events (SSE). Потоковая передача значительно снижает воспринимаемую задержку. Каждый чанк включает данные об использовании токенов в последнем событии. Это позволяет точно отслеживать биллинг во время длительных генераций.

Для структурированных данных включите режим JSON, установив response_format для {"type": "json_object"}. Модель попытается вывести валидный JSON. Это идеально для программных конвейеров. Комбинируйте потоковую передачу с режимом JSON для эффективного извлечения структурированных данных без ошибок парсинга.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Поддержка Function Calling

Определите инструменты в запросе, чтобы позволить модели динамически вызывать функции. Укажите tools и tool_choice для управления выполнением. Модель возвращает вызовы инструментов в потоке ответа. Это позволяет создавать сложные рабочие процессы и поведение, похожее на агентов.

Передайте определения функций в messages массив. Модель вызовет соответствующий инструмент на основе контекста вашего промпта. Затем вы можете выполнить функцию локально и передать результат обратно в разговор. Это поддерживает продвинутые шаблоны автоматизации.

Лимиты и ограничения

Ваш ключ API позволяет 300 запросов в минуту. Вы можете выполнять 8 одновременных запросов одновременно. Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ. Каждый ключ привязан к одному аккаунту; генерация нового ключа заменяет старый.

Окно контекста поддерживает до 100 000 токенов суммарно, включая как ввод, так и вывод. Максимальный объем вывода за запрос составляет 16 000 токенов. Если вы не укажете max_tokensлимит по умолчанию составляет 2 048 токенов. Отслеживайте использование, чтобы оставаться в этих пределах.